1. Haberler
  2. Kurumsal Haberler
  3. Huawei, Yapay Zeka İhtiyaçları İçin Yeni Nesil SuperPoD Çözümlerini MWC 2026’da Tanıttı

Huawei, Yapay Zeka İhtiyaçları İçin Yeni Nesil SuperPoD Çözümlerini MWC 2026’da Tanıttı

featured
service
0
Paylaş

Bu Yazıyı Paylaş

veya linki kopyala

Çinli teknoloji şirketi Huawei, yapay zeka modellerinin artan işlem gücü gereksinimlerini karşılamak üzere geliştirdiği UnifiedBus mimarisine sahip yeni sunucu sistemlerini küresel pazara sundu.

Huawei, İspanya’da düzenlenen Mobil Dünya Kongresi’nde (MWC 2026) bilgi işlem altyapılarına yönelik yeni ürün portföyünü sergiledi. Etkinlikte, Atlas 950 SuperPoD ve sektörün ilk genel amaçlı bilgi işlem SuperPoD’u olarak nitelendirilen TaiShan 950 SuperPoD sistemleri tanıtıldı.

Yapay Zeka İş Yükleri İçin Geliştirilen UnifiedBus Mimarisi

Yapay zeka modellerinin trilyonlarca parametreye ulaşmasıyla birlikte, endüstriyel süreçlerde daha yüksek işlem kapasitesi ve düşük gecikme süresi ihtiyacı ortaya çıktı. Geleneksel yatay ölçeklendirme yöntemlerinin bu büyük modellerde kapasite sorunlarına ve veri eğitim kesintilerine yol açması üzerine Huawei, donanım sistemlerini “küme ve SuperPoD” mimarisini temel alan UnifiedBus bağlantı altyapısıyla güncelledi.

Bu teknoloji üzerine inşa edilen Atlas 950 SuperPoD, 8.192 adede kadar Nöral İşlem Birimi’ni (NPU) birbirine bağlayabiliyor. Sistem, birleşik bellek adreslemesi ve yüksek bant genişliği sağlayarak büyük bir veri kümesinin tek bir mantıksal bilgisayar gibi çalışmasına imkan tanıyor. Etkinlikte ayrıca yapay zeka eğitimi ve çıkarım senaryoları için Atlas 850E ile genel amaçlı bilgi işlem sunucuları TaiShan 500 ve TaiShan 200 de tanıtıldı.

Açık Kaynak Ekosistemi ve CANN Mimarisi Vurgusu

Huawei, donanım çözümlerinin yanı sıra yazılım geliştiricileri için açık kaynak ekosistemine yönelik adımlarını da paylaştı. Şirket, açık kaynaklı işletim sistemi openEuler’in gelişim sürecine desteğini sürdürürken, CANN heterojen bilgi işlem mimarisini de tamamen açık kaynaklı hale getirdiğini duyurdu.

Katmanlı mimari yapısı sayesinde, operatör ve hızlandırma kütüphaneleri ile grafik hesaplama araçları geliştiricilerin kullanımına açıldı. CANN altyapısının Triton, TileLang, PyTorch, vLLM ve verl gibi açık kaynaklı yapay zeka geliştirme topluluklarını desteklediği belirtildi. Şirket, bu entegrasyon adımlarıyla küresel bilgi işlem pazarında alternatif ve esnek bir ekosistem oluşturmayı hedefliyor.

0
mutlu
Mutlu
0
_zg_n
Üzgün
0
sinirli
Sinirli
0
_a_rm_
Şaşırmış
0
vir_sl_
Virüslü
Huawei, Yapay Zeka İhtiyaçları İçin Yeni Nesil SuperPoD Çözümlerini MWC 2026’da Tanıttı
+ - 0

Tamamen Ücretsiz Olarak Bültenimize Abone Olabilirsin

Yeni haberlerden haberdar olmak için fırsatı kaçırma ve ücretsiz e-posta aboneliğini hemen başlat.

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Bizi Takip Edin