Teknoloji devi Huawei ve İspanyol sağlık grubu HM Hastaneleri, MWC Barcelona 2026 fuarında akıllı hastane altyapılarını geliştirmeye yönelik küresel bir pilot projeyi hayata geçirdi.
İspanya’nın Barselona kentinde düzenlenen MWC Barcelona 2026 etkinliği kapsamında Huawei, sağlık sektörünün dijital dönüşümünü hedefleyen yeni bir işbirliğini duyurdu. Şirket, İspanya merkezli HM Hastaneleri ile “Küresel Akıllı Sağlık Hizmetleri Denemesi” projesini resmen başlattığını açıkladı. Proje, sağlık profesyonelleri ve teknoloji sağlayıcılarının katıldığı özel bir zirvede tanıtıldı.
Huawei Başkan Yardımcısı ve Küresel Kamu Sektörü İş Birimi CEO’su Li Junfeng, projenin Avrupa pazarındaki stratejik önemini vurguladı.
HM Hastaneleri projesi, Huawei’nin Avrupa’daki ilk akıllı sağlık hizmetleri denemesidir. Çin’in dijital teknoloji kapasitesi ile Avrupa’nın sağlık uzmanlığını birleştiren bu adım, sektörün küresel çapta akıllı sistemlere geçişi için pratik bir yol haritası sunuyor.
Klinik Süreçlerde Yeni Nesil Altyapı
HM Hastaneleri Dijital Dönüşüm Proje Direktörü Xavier Tarrago Bonfill, proje tanıtımında denemenin teknik altyapısını katılımcılarla paylaştı. İşbirliği kapsamında hastane kampüslerine Huawei’nin tıbbi teknoloji ve akıllı tesis çözümleri entegre ediliyor.
Düşük gecikme süresi ve yüksek bant genişliği gerektiren klinik işlemler ile servis yönetimi için Wi-Fi 7 teknolojisi ve 2.5GE kablolu erişim ağları kullanılıyor. Ayrıca, ağ operasyonlarının ve bakım süreçlerinin akıllı yönetimi amacıyla CloudCampus ve CampusInsight platformları devreye alınıyor.
Veri Yönetimi ve Kesintisiz Hizmet
Tıbbi veri depolama ve bilgi yönetimi süreçleri de projenin temel altyapı çalışmaları arasında yer alıyor. HM Hastaneleri’nin hastane bilgi sistemi (HIS) ve resim arşivleme ve iletişim sistemi (PACS), Huawei’nin ağ geçitsiz, aktif-aktif ve tamamen flash (all-flash) depolama ürünleriyle destekleniyor. Bu sistem, acil ve rutin sağlık hizmetlerinde kesintisiz veri erişimi sağlıyor.
Hastane yönetimi, ölçeklenebilir depolama üzerine kurulu bir tıbbi veri gölü mimarisi oluşturarak büyük boyutlu yapılandırılmamış dosyaların otomatik olarak sınıflandırılmasını mümkün kılıyor. Altyapı, görüntüleme ve patoloji departmanlarının veri ihtiyaçlarını karşılarken, yapay zeka destekli teşhis ve tedavi süreçleri için yüksek hızlı bir dijital zemin hazırlıyor.
