Huawei, çekirdek ağların güvenilirliğini artırmak ve yüksek düzeyde kararlılık sağlamak amacıyla Modellerin Karışımı (MoM) mimarisi ve çoklu ajan teknolojisine dayanan ICNMaster MDAF çözümünü geliştirdiğini duyurdu.
Dijitalleşen dünyada ekonomik faaliyetler ve günlük yaşam, ağ altyapısına daha fazla bağımlı hale gelmektedir. Bu durum, ağ istikrarını operatörler için önemli bir öncelik haline getirmiştir. 5G ve bulut teknolojilerinin yaygınlaşması, yazılım ve donanım ayrışması ile karmaşık API yapıları, ağ yönetimini zorlaştıran faktörler arasında yer almaktadır. GlobalData’nın verilerine göre, operatörlerin yüzde 42’si son üç yıl içinde çekirdek ağ hizmetlerinde kesintiler yaşamış, bu da sektör genelinde güvenilirlik endişelerini artırmıştır.
Sektördeki bu zorluklara yanıt olarak TM Forum, çekirdek ağ güvenilirliğini artırmak için yeni değerlendirme standartları yayımlamıştır. Huawei, bu kapsamda geliştirdiği ICNMaster MDAF çözümü ile operatörlerin yüksek kararlılık taleplerini karşılamayı hedeflemektedir. Sistem, riskleri önleme, hızlı hata kurtarma ve servisleri dakikalar içinde yeniden başlatma yetenekleri sunmaktadır.
Huawei ICNMaster MDAF, MoM mimarisi, çok ajanlı işbirliği ve ağ dijital ikizi teknolojilerini birleştirerek, operatörlerin otonom ağlara geçiş sürecini hızlandırmayı amaçlıyor.
Tek Modelli Mimariden Çok Modelli Yapıya Geçiş
Geleneksel tek modelli mimarilerin aksine, Huawei’nin geliştirdiği MoM (Modellerin Karışımı) mimarisi, farklı senaryolara uyum sağlayabilen esnek bir yapı sunmaktadır. Bu sistem, hızlı çıkarım modellerinin avantajlarını DeepSeek gibi derin muhakeme modelleriyle birleştirmektedir. Akıllı trafik yönlendirme çerçevesi, görevleri dinamik olarak analiz ederek rutin olayları hızlı modellere, karmaşık anomalileri ise derin muhakeme modellerine yönlendirmektedir.
Çoklu Ajan İşbirliği ve Dijital İkiz Entegrasyonu
Yeni sistem, tekil otomasyon süreçlerinin ötesine geçerek “Çok Ajanlı İşbirlikçi Kendini Kapatma” (Self-Closing) mekanizmasını kullanmaktadır. Bu teknoloji, birden fazla ajanın koordineli çalışmasını sağlarken, olası çakışmaları da çözmektedir. İyileştirme eylemleri, canlı ağa uygulanmadan önce “Ağ Dijital İkizi” sistemi üzerinde doğrulanmaktadır.
Sistemin çalışma prensibi şu döngüyü izlemektedir:
- Algılama
- Analiz
- Karar Verme
- Yürütme
Bu doğrulama süreci, düzeltici önlemlerin hatasız ve etkili olmasını sağlamayı amaçlamaktadır. Huawei’nin sunduğu çözüm, ağ merkezli operasyon modelinden kullanıcı deneyimi odaklı bir yapıya geçişi desteklemekte ve gelecekteki tam otonom sürüş ağları için teknik bir temel oluşturmaktadır.
